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我为什么建立 WZETF 这个网站?

这篇文章记录了我从电商转向量化研究、从微盘股策略到 ETF 动能轮动模型,再到建立 WZETF 网站的完整过程。WZETF 只是一个 ETF 数据看板和量化研究工具,不提供投资建议。

2026-06-29

我为什么建立 WZETF 这个网站?

这件事要从 2023 年说起。

在那之前,我做了 20 年电商。后来从 2023 年开始,电商生意越来越难做,亏了不少钱。做了这么多年,最后还是不得不承认:有些时代红利,走着走着就散场了。于是我放弃了原来的生意,开始重新找方向。

没有工作以后,我开始炒股。说实话,那一年行情也不太好,我自己也是赔多赚少。后来偶然在抖音上看到一个叫“聚宽”的量化交易平台,就开始没事去论坛里闲逛。也就是在那里,我看到了一个用户名叫 `WYWY1995` 的大神发的微盘股 10 只轮动策略。

那是我第一次意识到:原来股票还可以这样做。

他的策略里面引入了一些量化因子。因为我本身是学计算机出身,修改 Python 程序对我来说不算太难,于是我就在原策略基础上做了一些修改和完善。后来我用自己改过的版本实盘了一年,本金翻了一倍。

那段时间,我一度感觉自己打开了财富的大门。每天不是看策略,就是改代码;不是研究因子,就是看回测。白天研究量化,晚上继续研究量化,整个人像装了自动续航电池。

我买了很多书,也看了很多量化交易论坛。但研究越深入,我越发现之前那个策略有一个很大的问题:它没有明确的止损机制。回测 10 年数据时,最大回撤曾经接近 50%。

一开始我觉得,只要长期能赚钱,回撤大一点也能接受。毕竟回测里这种极端情况不是天天发生。但真正实盘以后才发现,回撤不是图表上的一根线,而是每天打开账户时的心理拉扯。账面亏损的时候,交易体验非常差。

而且那个策略做的是微盘股,很多股票市值只有 20 亿左右,容量太小。如果知道的人多一点,可能还没等我买完,价格就已经飞起来了。这个策略的核心逻辑,本质上是寻找市场里较弱、较冷门的股票,等待它们重组、反弹或估值修复。它有它的优点,但并不适合做成一个可以公开展示、多人参考的工具。

所以我开始想:能不能做一个容量更大、风险相对更低、回撤更可控的策略?

这个时候,我注意到了美国一个老牌 ETF 轮动策略平台 SectorSurfer。它有一套核心模型叫 True Sector Rotation。简单说,它会根据每日价格收益计算 EMA,再对一阶 EMA 得到 DEMA,用 DEMA 的斜率来代表趋势强弱,并过滤掉一些震荡噪音。同时,它还会计算每只 ETF 相对 SPY,也就是标普 500 ETF 的相对强弱斜率,最后综合打分排序。

这个思路给了我很大启发。但它主要是针对美股市场 ETF,我想把它改造成更适合中国市场和多市场 ETF 的版本。

于是我在原有动能轮动思想上做了不少调整,并把它扩展到了中国、美股、中国香港和中国台湾几个市场。其中,中国市场是我重点优化的部分,因为国内 QDII 境外 ETF 经常因为外汇额度问题出现高溢价,所以我加入了溢价率超过 20% 剔除榜单的规则;同时也加入了从近期高点回撤达到 8% 后剔除的风险控制规则。除此之外,我还加入了在市场整体大跌时转入防守资产的逻辑。

港股和台股部分算是我顺手扩展出来的。坦白说,因为港股和台股 ETF 的整体交易量不算大,流动性也不如美股和中国 A 股市场,所以从实际回测效果来看,它们目前并没有美股和中国市场那么理想。放在网站上,更多是作为多市场观察和研究参考。

后来,我把这套策略放到聚宽上实盘运行,效果还不错。特别是在趋势抱团行情里,表现比较明显。

但新的问题又来了。

聚宽实盘运行需要每月 128 元会员费,才能使用和大盘同步运行、并把结果推送到微信的功能。也就是说,我每天收到微信通知以后,还要再去告诉朋友和亲属:今天榜单第一名是哪只 ETF。

刚开始还好,后来人一多,我就经常忘记。今天告诉了这个,忘了那个;明天这个问我,那个又来问。最后我发现,与其我每天人工转发,不如干脆买一台服务器,把程序放到服务器上运行,大家自己打开网页看就行了。

于是,WZETF 这个网站就这样诞生了。

一开始只是为了方便自己和身边朋友查看数据。后来知道的人越来越多,我买的又是很便宜的服务器,访问人数一多,服务器压力和维护成本就上来了。没办法,只能设置一个高级会员功能,收一点月费,用来控制人数,也补贴服务器、数据和维护成本。

这就是我建立这个网站的原因。

说到底,我只是一个个人量化爱好者。WZETF 不是投资顾问网站,也不提供买卖建议,更不承诺收益。它只是把我自己研究和计算出来的 ETF 动能数据、排行榜、历史回测和轮动记录展示出来,供大家学习和参考。

随着技术进步,我现在也已经在自己的券商那里开通了 QMT 量化接口。如果有朋友希望把自己的交易思路做成 QMT 自动交易策略,或者写成 Python 程序放到聚宽等平台运行,也可以联系我沟通需求和报价。

我的邮箱是:

`599979@qq.com`

也欢迎喜欢量化、ETF、策略研究的朋友来信交流。市场不会因为我们认真研究就一定温柔,但至少,研究能让我们少一点盲目,多一点章法。

最后还是那句话:投资有风险,决策需谨慎。祝大家账户少一点惊吓,多一点惊喜。

研究边界 / Research boundary

本文仅为站长量化研究笔记,用于解释数据、指标和回测观察,不构成任何投资建议、买卖推荐或收益承诺。